■甄科学

　　ChatGPT于去年11月30日发布，受条件所限，大部分使用者浅尝辄止、看热闹的多，有些文章甚至存在夸大ChatGPT能力的情况。我想用我这两个月的使用心得，聊聊科学使用ChatGPT和不科学使用ChatGPT的地方。这些科学和不科学的地方，也反映了大家对ChatGPT在具体应用场景中的科学性的思考。

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　　先说不科学的地方。

　　1. 当搜索引擎用

　　由于谷歌和百度入局，很多人讨论将来搜索引擎会被替代。所以有人很自然地就把ChatGPT当搜索引擎来使用和测试。

　　这个问题很大！

　　如果输入“如何做鱼香肉丝”这个问题，搜索引擎找到已经存在于互联网上的做法，并把结果排序。而ChatGPT给出的是看起来像“做法”的一段文字。你貌似看到了一个完整的做法，但这个做法从来没有存在过，也没有人用过。

　　ChatGPT只是造了一段做菜的文字。要理解这一点，需要回到ChatGPT的模型。其中一部分模型是用类似我们英语考试最熟悉的、完形填空的方法来训练的。所以，ChatGPT是文字编码和概率组合的游戏，不是准确的事实信息。

　　2. 当专家用

　　我曾经试过问ChatGPT：如果中国经济想在2023年重新回到较高的增长速度，需要解决什么问题，你有什么建议？

　　它回答：对于中国经济重新回到较高的增长速度，我有以下建议：1. 重点加强消费需求；2. 加强改革和创新；3. 完善金融体系；4. 加强社会投资；5. 健全科技体系。

　　这些回答看起来头头是道，确实和专家说的一样，并且还有新颖的地方。这是因为，当问这个问题的时候，模型训练过的大部分文本中，涉及经济增速的那些话，都是专业人士说的。在专业的语境里，出来的语言就是专家的语言，不会是老百姓的回答：增速高低关我啥事，有人给我发工资就行。

　　所以，不能信ChatGPT说的话，不能把它当专家。但是那些话可以给你启发，你自己可以想这五条建议对不对。

　　3. 想一次得到想要的结果

　　一般来说，我们和人交流，不会重复问对方同一个问题；正常人不会每次对同一个问题，给出不一样的答案。人的思想是一致的，说出来的话是一致的。一言九鼎，人不能瞎说。

　　ChatGPT不一样，不能把它当成人。ChatGPT算法的随机性，让它每次给出的答案都不一样，会有完全相反的观点。

　　ChatGPT模型有个参数，叫temperature。如果temperature是0，它不说不靠谱的话，在“是”与“否”、答案唯一的问题上，它不胡说。如果temperature大于零，它说的就是有一定概率的话，每次说的会不一样。

　　我把temperature参数叫做“胡说参数”。“胡说参数”值越高，越天马行空，直到语言都对，但张冠李戴、事实完全错误，就像我们生活中偶尔碰到的正儿八经的胡说八道的人一样。

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　　下面说几个科学的方面，也就是ChatGPT适合的、现在就可以派上用处的地方。

　　1. 万能提纲

　　在讨论“不科学”的部分，我们认识到了ChatGPT照猫画虎、生产出像虎的文字。当经过逻辑严谨、考虑全面的科学论文数据训练后，ChatGPT从“表面上”获得了最强的逻辑和最全面的思维，于是它非常适合针对一个研究主题，分解研究这个问题的各个方面，列出研究提纲或模板。

　　比如，我要写一篇题目是《怎么帮助男人走出中年危机》的论文，或者朋友中年焦虑了，你想帮助开导朋友，从哪些方面着手、怎么谈，ChatGPT可以迅速列出提纲：

　　一、中年危机的定义（1. 什么是中年危机；2. 中年危机的主要表现；3. 中年危机的原因）

　　二、帮助男人走出中年危机的方法（1. 充实自我：增强自信，拓展兴趣；2. 加强联系：和家人、朋友、同事保持良好的沟通；3. 改变生活：改变工作状态，改善生活习惯）

　　三、男人走出中年危机的心理护理（1. 正确认识中年危机；2. 找到自我实现的方式；3. 找到自我调节的方法）

　　四、社会环境对男人走出中年危机的影响（1. 家庭环境；2. 工作环境；3. 社会环境）

　　同时，它可以告诉你一些克服中年危机的最新研究结论和方法。

　　ChatGPT生成的这些完整的方面和观点，并不是谁都可以简单想到，自有其价值。

　　2. 文字改写

　　不同语境需要不同的语言风格。文字工作者在写文章的时候，如果想把文字写得更精致、更优美，或更通俗，ChatGPT可以改写成作者想要的写作风格。

　　3. 细节优化

　　我不是专业作家，写不好描写场景的文章。我可以让ChatGPT帮我写细节。比如，描写一朵迎春花：

　　这朵美丽的迎春花，鲜艳的花瓣像一片绚烂的绣线，把春天的热情洋溢出来；

　　灿烂的花蕊，像一颗颗闪耀的星星，传递着春天的温暖；

　　清新的花香，像一阵清风，把春天的活力拂拭而来。

　　它就像一个美丽的小仙子，把春天的美丽和温暖带给每一个人。

　　ChatGPT更厉害的在于还有个性化训练模型，可以训练出一个人的语言风格，此后写的文字就都是类似的语言风格了。

　　4. 代码助手

　　编程程序也是语言。把自然语言转化为程序语言，也是ChatGPT可以用武的地方。在未来，码农的工作将更多走向理解需求、架构、算法，而不是写代码这个过程上。

　　5. 启发灵感

　　文字工作者最痛苦的是写不出东西。写不出东西的时候，有两种情况，一种是肚里没货，一种是不知道从何下笔。有了AI，它可以给你很多东西，让你挑选，启发你的灵感。

　　如果涉及事实之间的组合，需要你自己判断其事实的基础是否准确。AI擅长一本正经地胡说八道，所以，人需要比AI更强，才用得好AI。如同领导一定要有辨识下属说的话的能力，才能做好事情一样，事实上，AI对人类提出了更高的要求。

　　最后总结一下，AI的“不科学”在于，要避免它的“不科学”滥用，一旦互联网充斥AI产生的不准确信息，互联网就被毁了——AI自己毁了自己。提高准确性是ChatGPT的竞品和ChatGPT自己未来要解决的问题。

　　AI的“科学性”在于，AI用更快的电子信号，实现对人类大脑的化学信号的学习过程的模仿、加速。AI现在还是一个刚学会说话，什么都敢说的三岁小孩。这个小孩，假以时日、持续学习，前途不可限量。