■付露波

　　数据是AI时代的重要生产力，也是智能汽车不断进化的“源泉”。随着大量的智能汽车开始“上路”，需要“上云”的车载数据也越来越多。经过加工脱敏的数据，可为整个行业的可持续发展“保驾护航”。

　　近日，由湖州市德清县制定的《面向自动驾驶的路侧采集交通数据脱敏技术要求》正式实施。这是县级层面发布的全国首个自动驾驶数据脱敏地方标准，旨在进一步规范数据开发利用，保护个人隐私和数据安全，加快推进德清县自动驾驶车路云协同发展。

　　然而在数据产生、收集过程中，可能会涉及人脸、车牌等个人信息。这些数据如何安全规范地使用，就涉及数据脱敏这个概念。

　　近年来，在自动驾驶与智慧出行领域，德清的探索不断深入。目前，已累计建成189公里智能化道路，通过对智能交通体系产生的交通数据进行采集，将其应用和服务于相关企业进行算法的优化和提升。

　　“我们进行了大量的调研，发现在路侧基础设施采集数据脱敏方面，目前尚未出台有针对性的标准文件。”县大数据局党组成员、副局长姚朔舟介绍。

　　针对该领域数据脱敏面临的数据源内容复杂、执行方法多样、处理技术缺乏依据等问题，县大数据局邀请相关单位、业内企业和各方专家开展深入研讨，通过征求社会意见等流程，制定出台自动驾驶数据脱敏地方标准，为推动产业发展提供制度保障。

　　那么，该标准具体从哪些方面提供自动驾驶数据脱敏的操作规范？根据文件内容，这一地方标准主要涵盖数据采集、数据脱敏处理、信息存储和应用场景三块内容。具体来讲，主要是对采集的数据（包括路侧采集的交通视频数据、交通图像数据、三维点云数据和地理位置数据），分别针对其中的人脸数据、车牌数据、敏感地点数据和地理坐标数据进行脱敏处理，使符合相应的脱敏功能和性能要求，最后对脱敏处理后的数据进行存储。