见习记者林韬报道　 前不久，国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，详细描绘了我国新一代人工智能发展的蓝图，引起了社会的广泛关注。

　　昨天“浙工之家”微信公众号就以人工智能为话题发起了互动。在人工智能开始应用于各个行业领域并大展身手的当下，人工智能的发展会对劳动力市场和产业结构产生怎样的冲击？劳动者又该如何应对人工智能的挑战？工粉们展开了热烈的讨论。

　　乐观看待：不是“抢饭碗”而是“升级饭碗”

　　大多数工粉对人工智能持乐观的态度。一方面人工智能将人类从低技能劳动中解脱出来，进一步解放了生产力，促进产业的转型升级并能创造新的就业机会，另一方面人类在文学、艺术等感性领域的优势是人工智能无法取代的，无需担心机器完全取代人类。

　　网友“亿亿”认为：人工智能时代的来临，我们应该积极地迎接它。“我所在的公司属制造业，如果能用人工智能，将会给公司创造出更精准、效率高的好产品，节省人的力气、脑力，以及避免危险的产生，保障人身安全。”

　　网友“醉忆江畔”乐观地认为人工智能无法真正取代人类：虽然人工智能展现出强大的生命力和创造力，机器在搜索、计算、存储、优化等方面具有人类无法比拟的优势，然而在感知、推理、归纳、学习等方面尚无法与人类相匹敌。人工智能将会导致现有产业链的颠覆及变革，催生新的产业、产品和服务，创造出新的岗位。只要人类熟练掌握人工智能的核心，人工智能将会给人类带来一系列的福利！

　　网友“Only”说：发展的实质是事物的前进和上升，是新事物的产生和旧事物的灭亡，所以，即使不出现机器人工智能，一些低技能及可以“熟能生巧”的职业必然也终将转型升级，因此人工智能的出现，起到一个促进生产管理转变升级的作用。

　　网友“芸”认为，在未来，机器有可能让人类从体力劳动中解脱出来，把精力放在文学、艺术、科学等创造性领域，放在能够让人类更幸福的事上。

　　网友“春风化作相思雨，心有黎犀伊点通”讲述了自己所在行业的变化：我做鞋类行业，现在有很多电脑车间，工作没有被抢，倒是让我们省了很多麻烦。我认为有些工作是会被人工智能取代的，但有些工作还是要工人做，毕竟还是工人做得精致到位，人工智能是无法取代的。

　　喜忧参半：威胁与机遇并存

　　不少工粉在肯定人工智能的积极意义的同时，也指出人工智能势必会对一些行业产生冲击，并导致一些社会问题，人工智能始终是一把双刃剑。

　　网友“Torres”就觉得人工智能的发展肯定会是威胁与机遇并存的。传统行业受到的冲击越来越大，相应地，工作也受到冲击。人工智能时代可以解放劳动力，也同时意味着你的工作要适应人工智能的发展趋势，只有“精英”才不至于被淘汰。

　　网友“吴晨” 说：人工智能时代的来到，对于有前瞻眼光且善于学习的有心者而言，当然是一种机遇;对于墨守成规、固步自封、尚未养成终生学习习惯者而言，当然是一种危机了！

　　“我们公司前两年已经由制造向智能制造转变，一线工人与之前比减少了三分之二。由此可见，智能制造给工人带来就业挑战和威胁。”网友“林子”分享了自己的亲身经历并提出了疑问：劳动工人将来怎么办？人工智能是否给就业带来了更多的压力，政府及有关部门是否需要采取措施？

　　理性建议：如何应对即将到来的人工智能时代？

　　我们该如何应对即将到来的人工智能时代呢？工粉们从政府、企业、劳动者等不同角度给出了建议。

　　“雅玉”认为：尽管自己现在所在的行业暂时不会受到影响，但随着人工智能的应用肯定会影响一些行业人员就业，一部分劳动者面临失业的挑战。为此，一方面政府和企业要做好宣传疏导、正面引导，重视和警惕人工智能带来的负面影响；另一方面结合不同企业的需求，着力培养人工智能取代不了的应用人才，使大部分人有业可就；再者还需要我们提升自身能力，充分调动和挖掘自身的潜能和智慧，积极主动地去适应社会变革。

　　“莹莹”觉得人工智能的发展需要科学的引导。人们都在使用的汽车导航其实也算是一种人工智能，而汽车导航可以帮助人们更为便捷地找到想要去的地方。智能家居也是人工智能，它可以帮助人们生活得更舒适、更惬意。正因为这些人工智能对人类有切实的好处，所以发展得非常迅速并且获益匪浅。这在一定程度上也反映出，人工智能的发展其实可以通过经济引导来使人们对于那些可能伤害到人类的研究失去兴趣。

　　“辛永海”认为人工智能时代劳动者更需要提升自身的业务水平：人工智能也是靠人控制的，无论科学如何发展都离不开人的智慧和聪明；尽管人工智能可以替代人工操作，但是也有一定程度上的缺陷，不是“十全十美”、“所向无敌”的。只要我们努力学习，与时俱进，将自身的业务技术水平不断提升，何怕人工智能抢我们的饭碗？！

　　“枫叶”则从职业教育角度给出了建议：技术的发展使得岗位的需求产生变化，劳动者必须适应这种转变。这意味着要调整教育和训练模式，使其足够灵活，从而快速、高效地教授全新的技能。终生学习和在职培训的重要性更加凸显。而人工智能可以帮助制订个性化计算机学习计划，依照工作者技能差距提供新技术培训机会。